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　　2025年岁末，美国联邦调查局（FBI）发布的一则公告在全球网络安全圈引发震动：仅在当年前11个月，账户接管（Account Takeover, ATO）欺诈已造成超过2.62亿美元的直接经济损失，相关投诉超5100起。这一数字不仅刷新历史纪录，更揭示了一个令人不安的趋势——网络钓鱼正从“广撒网”的低效攻击，演变为由人工智能（AI）赋能、高度精准、流程化运作的“工业化犯罪”。

　　而在中国，尽管官方尚未公布类似规模的ATO损失数据，但多位安全从业者向本报透露，国内金融、电商和社交平台遭遇的账户异常登录、资金盗刷事件数量正呈指数级上升。尤其在“双11”“618”及春节等消费高峰期间，仿冒物流通知、退款链接、积分兑换等钓鱼场景屡见不鲜。

　　“线年后。”公共互联网反网络钓鱼工作组技术专家芦笛指出，“随着开源大模型和生成式AI工具的普及，攻击者不再需要高超编程能力，就能自动化生成高度个性化的钓鱼内容。”

　　这条信息看似合理，URL也模仿正规银行域名（实际为恶意站点），甚至时间、金额、地点都与受害者真实行为高度吻合——而这背后，可能只是攻击者调用了一个基于LLM（大语言模型）的钓鱼文案生成器，输入几条公开数据即可输出数十种变体。

　　“AI让钓鱼从‘广播式’转向‘狙击式’。”芦笛强调，“它不再是‘骗所有人中的少数人’，而是‘精准骗某一个人’。”

　　要有效防御ATO，必须理解其完整攻击链条。根据FBI与多家安全厂商（如Darktrace、Zimperium、Recorded Future）的联合分析，现代ATO攻击通常包含以下五个阶段：

　　例如，通过爬取某电商平台的评论区，可获取用户昵称、收货城市、常用支付方式等；再结合某次大规模撞库泄露的邮箱密码对，即可构建初步画像。

　　用户点击链接后，进入1:1复刻的登录页面。前端代码往往直接复制自真实网站，仅将表单提交地址改为攻击者控制的服务器。

　　更高级的攻击还会嵌入“实时中继”（Real-time Relay）模块：用户输入账号密码后，攻击者立即将其转发至真实银行网站，完成一次真实登录，从而绕过IP异常检测，并同步获取MFA验证码。

　　FBI指出，部分攻击者甚至会“养号”数日，先小额测试，再大额转移，以规避风控规则。

　　Recorded Future披露，某些“购买诈骗”（Purchase Scam）团伙甚至搭建完整电商闭环：用户在虚假店铺下单付款后，系统自动标记“发货失败”，诱导其申请“退款”，实则再次窃取银行卡CVV码，完成二次盗刷。

　　据Fortinet统计，2025年10月至12月，其监测到750余个含“Black Friday”“Christmas Sale”的恶意域名。其中一家仿冒Temu的钓鱼站，利用AI生成数千封个性化促销邮件，声称“您的订单因库存不足需补差价”，诱导用户重新输入支付信息。短短两周，该站点窃取超12万组信用卡数据。

　　在泰国、越南等地，犯罪团伙与电信内部人员勾结，实施“SIM卡劫持”：先通过社工获取用户身份证号、手机号，再伪造证件到营业厅补办SIM卡。一旦成功，所有短信验证码将被攻击者接收，即便启用MFA也形同虚设。2025年曼谷警方破获的一起案件中，单个团伙半年内盗刷超3000万美元。

　　德国联邦信息安全办公室（BSI）警告，多款伪装成“优惠券助手”“比价插件”的Chrome扩展实为窃密木马。它们在后台监听页面URL，一旦检测到银行或PayPal登录，立即注入伪造的“安全验证”弹窗，诱骗用户输入二次密码。此类攻击绕过了传统防病毒软件，因扩展本身无恶意代码，仅在特定条件下触发。

　　这些案例共同指向一个现实：单一防御手段已无法应对多维度、跨平台的ATO攻击。

　　回到国内，一个尴尬的事实是：尽管国内主流App普遍支持指纹、人脸、设备绑定等多因素认证，但短信验证码（OTP）仍是绝大多数服务的“兜底验证方式”。

　　“这恰恰是攻击者的突破口。”芦笛直言，“短信通道存在天然缺陷：它依赖电信网络，而电信网络并非为安全设计。”

　　他举例说明：2025年某头部券商遭遇的ATO事件中，攻击者并未破解用户密码，而是通过“伪基站+SS7协议漏洞”实施中间人攻击，截获了登录时发送的验证码。整个过程用户毫无感知，账户资金却在3分钟内被转空。

　　更危险的是，国内部分App在“找回密码”流程中，仍允许仅凭短信验证码重置密码，且未校验设备指纹或地理位置突变。“这就等于把家门钥匙放在门口地垫下，还贴了张纸条写着‘钥匙在这’。”芦笛比喻道。

　　面对AI增强的ATO，安全界正在推动范式转移：从“验证你是谁”转向“判断你是否是你”。

　　这种方式彻底杜绝了钓鱼窃取密码的可能，因为即使攻击者拿到公钥，也无法伪造签名。

　　例如，某用户平时登录耗时8秒，鼠标直线移动至登录按钮；而攻击者使用自动化脚本，0.5秒完成点击——系统可据此触发二次验证。

　　“永不信任，持续验证”是零信任核心。每次敏感操作（如转账、改绑手机）都需重新评估风险：

　　阿里云、腾讯云等已在国内推广类似方案，但中小平台因成本和技术门槛，落地缓慢。

　　针对浏览器扩展、恶意JS注入等客户端攻击，可采用沙箱隔离技术。例如，将支付页面运行在独立渲染进程中，禁止外部脚本访问DOM。

　　技术防御固然重要，但用户仍是最后一道防线。芦笛建议普通网民采取以下措施：

　　使用独立密码+密码管理器：每个账户使用唯一高强度密码，推荐Bitwarden、1Password等开源工具。

　　警惕“紧急感”话术：凡涉及“账户异常”“立即处理”“否则冻结”等措辞，务必手动打开官方App核实，勿点链接。

　　定期检查授权应用：在微信、支付宝、微博等平台查看“已授权第三方应用”，移除不必要项。

　　2.62亿美元的损失，不仅是金钱数字，更是对全球数字信任体系的警示。AI既赋予攻击者“超能力”，也为防御者提供了新武器——智能风控、行为分析、自动化响应。

　　对中国而言，既要借鉴国际经验（如欧盟eIDAS框架、美国NIST SP 800-63B数字身份指南），也需立足本土生态：加强App权限治理、规范短信通道安全、推动国产密码算法在WebAuthn中的应用。

　　正如一位安全研究员所言：“钓鱼永远不会消失，但我们可以让它越来越难成功。”